5.7. Fanplayr - InSite Retargeting

Nell’esperienza di acquisto presso un negozio fisico, l’utente è assistito nella sua visita da un addetto alle vendite che interpreta il linguaggio corporeo e il comportamento del cliente per offrirgli il miglior supporto possibile e portarlo a un acquisto. A tutti sarà capitato di ricevere un complimento da parte di un commesso durante la prova di un abito in un negozio di abbigliamento, o la proposta da parte sua di aggiungere un ulteriore capo in combinazione a uno degli acquisti.

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Nell’esperienza di acquisto presso un negozio fisico, l’utente è assistito nella sua visita da un addetto alle vendite che interpreta il linguaggio corporeo e il comportamento del cliente per offrirgli il miglior supporto possibile e portarlo a un acquisto. A tutti sarà capitato di ricevere un complimento da parte di un commesso durante la prova di un abito in un negozio di abbigliamento, o la proposta da parte sua di aggiungere un ulteriore capo in combinazione a uno degli acquisti.

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Per poter comprendere come effettuare un’analisi comportamentale avanzata è innanzitutto necessario definire cosa si intende con variabile comportamentale nell’ambito della navigazione on site. Nell’ambito di questa trattazione, si può definire come variabile comportamentale ogni caratteristica di un utente che possa avere influenza sul modo in cui esso interagisce con un sito web.

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Gli obiettivi tipici che si vogliono ottenere dall’utilizzo di Fanplayr sono quelli di incremento del tasso di conversione e della spesa media dei visitatori, ottimizzando quindi le performance del traffico in ingresso sul sito. Per ottenere questi obiettivi è necessario quindi procedere ad analizzare come le variabili comportamentali influiscono su questi due indicatori, che da qui in avanti verranno chiamate per semplicità rispettivamente CR (Conversion Rate) e AOV (Average Order Value).

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Per poter meglio comprendere come utilizzare la piattaforma, andremo a esaminare un caso pratico di applicazione mostrando ogni singolo passaggio: si inizia con un’analisi, per individuare un segmento e impostare un’azione di incentivazione per il target specifico. L’esempio verterà sul tasso di abbandono del carrello e su una possibile strategia per ridurlo.

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