Analisi comportamentale avanzata
Gli obiettivi tipici che si vogliono ottenere dall’utilizzo di Fanplayr sono quelli di incremento del tasso di conversione e della spesa media dei visitatori, ottimizzando quindi le performance del traffico in ingresso sul sito. Per ottenere questi obiettivi è necessario quindi procedere ad analizzare come le variabili comportamentali influiscono su questi due indicatori, che da qui in avanti verranno chiamate per semplicità rispettivamente CR (Conversion Rate) e AOV (Average Order Value).
Oltre alla semplice correlazione tra le variabili e gli indicatori, è importante procedere anche ad analisi più avanzate che permettano di identificare le performance degli utenti nei punti chiave del percorso di acquisto e che aiutino ad identificare i profili di utenti più comuni. Attraverso la definizione dei profili sarà possibile individuare e segmentare i visitatori e proponendo azioni esclusive solo per gli utenti che necessitano di incentivazione.
Fanplayr mette a disposizione numerosi strumenti analitici specificatamente costruiti per il mondo dell’e-commerce che permettono di analizzare i profili dei visitatori, aiutando i digital marketer nella scelta dei target per le azioni di incentivazione. Tutti questi strumenti sono disponibili nella piattaforma Fanplayr nella sezione Insights.
I più comuni strumenti analitici utilizzati disponibili in piattaforma sono:
- KPI Overview;
- Conversion Stage Waterfall;
- Customer Profiles;
- AOV Strategy;
- Utilizzo dei filtri.
KPI Overview
Questa sezione è accessibile da Insights –> Overview ed esprime i principali KPI all’interno di un determinato orizzonte temporale, in particolare:
- Gross revenue (valore del ricavato, tipicamente escluse le spese di spedizione e le tasse, prima degli sconti);
- Total discounts (valore degli sconti erogati);
- Net revenue (valore del ricavato, tipicamente escluse le spese di spedizione e le tasse, dopo gli sconti);
- AOV (valore del carrello medio, tipicamente escluse le spese di spedizione e le tasse, dopo gli sconti);
- Conversion rate (tasso di conversione degli utenti non-bounce);
- Visits (numero delle sessioni di visita);
- Non-bounces (numero delle sessioni di visita da utenti che hanno visualizzato più di una pagina);
- Unique users (numero di utenti unici);
- Converted users (numero di utenti unici che hanno acquistato);
- Converted visits (numero di utenti non-unici che hanno acquistato);
- Total orders (numero di ordini);
- Total orders with discounts (numero di ordini con sconti);
- Total pages viewed (numero totale di pagine visualizzate).
Nel conteggio delle sessioni e degli utenti unici, Fanplayr utilizza delle impostazioni personalizzate che differiscono da altri strumenti analitici, con i quali potrebbero quindi esserci delle discrepanze.
Figura 5720.01 - KPI Overview, screenshot dalla piattaforma Fanplayr.
Conversion Stage Waterfall
Questa sezione è accessibile da Insights –> Performance e mostra una tabella riassuntiva dei principali passaggi che portano gli utenti a convertire:
- Utenti che raggiungono una pagina prodotto;
- Utenti che aggiungono al carrello;
- Utenti che convertono il loro carrello in acquisto.
Questa sezione è fondamentale per comprendere i punti critici nel percorso di acquisto dell’utente ed identificare le strategie da utilizzare per migliorarli: strategie per ridurre l’abbandono del carrello pieno, strategie di incentivazione all’aggiunta al carrello, strategie di invito a scoprire i prodotti del sito.
Figura 5720.02 - Conversion Stage Waterfall, screenshot dalla piattaforma Fanplayr.
Customer Profiles
Questa sezione è accessibile da Insights –> Customers e mostra una tabella dei più comuni profili utente sulla base del paese di origine del traffico, del valore del carrello, del tempo trascorso sul sito e del numero di pagina visualizzate. Il confronto di CR permette di valutare le opportunità incrementali di ricavo se questi profili avessero un tasso di conversione allineato con la media del sito.
Figura 5720.03 - Customer Profiles, screenshot dalla piattaforma Fanplayr.
AOV Strategy
Questa sezione è accessibile da Insights –> Performance e permette di visualizzare le più comuni fasce di valori del carrello, identificando per ciascuna di esse il possibile ricavo incrementale. Questo calcolo viene ottenuto ipotizzando che tutti gli ordini abbiano un valore pari al limite superiore della fascia. Tramite una strategia di Upselling (incremento del carrello tipicamente con incentivi dotati di una soglia minima per il loro utilizzo), i visitatori, all'interno delle fasce più redditizie, saranno portati ad aumentare il valore del loro acquisto.
Figura 5720.04 - AOV Strategy, screenshot dalla piattaforma Fanplayr.
Utilizzo dei filtri
La vera forza della piattaforma analitica di Fanplayr consiste nella possibilità di andare ulteriormente nel dettaglio di ciascuno report presente attraverso l’utilizzo di appositi filtri. Questi filtri rappresentano le variabili comportamentali che si sono definite in precedenza e permettono di andare ad effettuare importanti confronti tra tipologie di utenti diversi su determinati indicatori. I filtri sono accessibili in tutta la sezione Insights tramite click sull’apposito pulsante evidenziato in Figura 5720.05.
Figura 5720.05 - Filtri, screenshot dalla piattaforma Fanplayr.
I filtri possono essere applicati, per esempio, confrontando il Conversion Stage degli utenti che navigano da dispositivo mobile rispetto a quelli che utilizzano dispositivi desktop. Questo dettaglio aiuta a comprendere se esistono diversi comportamenti per strutturare azioni specifiche per device di navigazione.