Per poter comprendere come effettuare un’analisi comportamentale avanzata è innanzitutto necessario definire cosa si intende con variabile comportamentale nell’ambito della navigazione on site. Nell’ambito di questa trattazione, si può definire come variabile comportamentale ogni caratteristica di un utente che possa avere influenza sul modo in cui esso interagisce con un sito web.

Gli obiettivi tipici che si vogliono ottenere dall’utilizzo di Fanplayr sono quelli di incremento del tasso di conversione e della spesa media dei visitatori, ottimizzando quindi le performance del traffico in ingresso sul sito. Per ottenere questi obiettivi è necessario quindi procedere ad analizzare come le variabili comportamentali influiscono su questi due indicatori, che da qui in avanti verranno chiamate per semplicità rispettivamente CR (Conversion Rate) e AOV (Average Order Value).

Le analisi comportamentali porteranno alla definizione di uno o più gruppi di utenti che si vorrà andare a colpire con azioni di specifiche. Questi gruppi sono tecnicamente chiamati segmenti e vengono individuati creando specifiche regole nella piattaforma Fanplayr nella sezione Campaigns –> Segmentation.

Fanplayr dà all’utente la possibilità di creare un’azione specifica per ogni segmento di visitatori. Le azioni possono essere di natura diversa, le più comunemente utilizzate sono:

La consuntivazione delle azioni effettuate è un passaggio importante per la verifica dell’efficacia delle azioni intraprese. All’interno della sezione Analytics sono disponibili tutti i risultati ottenuti dalle campagne.

Per poter meglio comprendere come utilizzare la piattaforma, andremo a esaminare un caso pratico di applicazione mostrando ogni singolo passaggio: si inizia con un’analisi, per individuare un segmento e impostare un’azione di incentivazione per il target specifico. L’esempio verterà sul tasso di abbandono del carrello e su una possibile strategia per ridurlo.